呂亮震最近財經圈瘋傳彭博社這張標題寫著 "Fuel the AI Money Machine" 的圖表，這幾天也被演算法推薦了好幾位財經Youtuber大談AI泡沫化的相關議題，不知道各位是否也被這則訊息打到？
大多數的人談的，看的都是錢，是不是會因此產生跟上一次世紀末發生的.com網路泡沫一樣也是眾說紛紜；但我從這張圖中看到的卻是滿滿的「職涯焦慮」。
身為一名多年來投入在生職涯諮詢領域的工作者來說，這張圖對我來說不只是一張財經資訊圖，它根本就是一張「職涯生態系藏寶圖」的代表，真心期待其他財經界的高手可以比照劃出各個重要產業的資金流向圖。
這幾年經常遇到個案會問：「老師，AI這麼紅，我是不是該去學寫程式？」、「我是文組背景，這輩子是不是跟AI無緣了？永遠進不了相關企業。」
別著急，讓我們用這張圖來看看，在這些幾百億美金億來億去的背後，潛藏著什麼機會。
如果你是生職涯諮詢師（CDA）：除了幫忙找方向、改履歷，也要引導案主「看懂地圖」
當案主對AI產業有所嚮往卻不知如何前進時，諮詢師可以這麼做：
- 協助案主找到舒服的「生態位」，而不是硬擠大公司
各位可以看圖上，除了微軟、Nvidia這種超級大怪獸，還有很多像 Harvey（法律AI）、Ambience（醫療AI）這樣的小圈圈，我想台灣應該也已經漸漸發展出類似的產業結構；我的建議是，可以引導案主思考，想去參與建造那個巨大的AI引擎？還是去一個特定應用領域（如醫療、法律），把這個引擎用得很好？很多時候，懂特定行業的「垂直應用」，比純技術更吃香，即使最後真的泡沫化了，還是會像上一次網路泡沫後一樣，留下大量優質的基礎建設，至今大家仍然享受著廉價的網路基建紅利，AI應用所依靠的算力，泡沫化後也會變得更加親民。
- 錢流動的地方，就是「非技術人才」的機會
這張圖裡密密麻麻的線，代表 Oracle 買晶片、OpenAI 簽雲端約；這中間幾千幾百億美元的生意，難道都是工程師在談嗎？當然不是！這中間需要大量的 B2B 業務、專案管理、供應鏈協調....無數種職務的工作者；要跟每位文組的來訪者說的是，不要怕不懂Code，只要懂商業邏輯，這些連接線都是每個人可以投入的職涯戰場。
- 先打預防針，高估值＝高風險，圖上的圓圈越大，估值越高，泡泡可能也越大；身為一名專業的生職涯諮詢師要協助案主打造「心理資本韌性（PsyCap Resilience）」，若能如願進入高成長產業雖然很過癮，但也可能隨時面臨組織重組，心理資本韌性，才不會一遇到動盪就崩潰。
如果你是職場工作者：不要瞎忙，要懂得「卡位」
這張圖其實也是想進入AI領域的職涯導航，告訴你在這波浪潮中可以怎麼卡位：
- 想清楚你要站在哪一邊：「淘金客」還是「賣鏟子的人」？
圖中間的 Nvidia 就是典型的「賣鏟子」（大家都要買它的晶片）；OpenAI 則是衝在前面的「淘金客」。
- 想要穩？ 往基礎設施（雲端、算力）走，那是AI時代的水電煤，需求最剛性。
- 想要衝？ 往應用層走，但心臟要強，因為這裡競爭最激烈，產品換得比翻書還快。
- 你的專業護城河不是寫程式，是你的「老本行」，千萬別想不開去跟 AI 比手速，你的價值在於「領域知識（Domain Know-how）」；如果你是醫生、律師、人資等，未來的黃金職位是「AI 溝通師」，因為 AI 不懂什麼叫「醫德」、什麼叫「勞資糾紛的眉角」、要怎樣才能跟人「盤撋」，能把這些專業邏輯「翻譯」給 AI 聽，這才是無可取代的能力。
- 學會當那個「串接」的人
從圖中我們看到，微軟投資 OpenAI，OpenAI 用 Oracle...，整個產業生態圈環環相扣，沒人是單打獨鬥的；現在企業最缺的，是能「跨界對話」的人，爭取工作或是日常表現時，試著展現你能看懂這張圖背後的邏輯，證明你懂上游的限制、也懂下游的需求，這會讓你看起來比單純的技術人員更有統籌者的格局。
- 談薪水時現實點，在 AI 圈，股票選擇權（Options）很誘人，但這張圖想表達的泡沫化疑慮，想進這個圈子的人還是要有風險意識；去新創（小圓圈），拿股票像買樂透；去巨頭（大圓圈），拿股票像存定存；沒有標準答案，端視每個人現在的人生階段承擔得起哪種風險，就是要提醒一點，別被公司畫的大餅沖昏頭就可以了。
最後想說的是，AI產業不是只有工程師這條路，它是一個巨大的生態網；我們要學會「見樹又見林」，不要只盯著最亮的那家公司看，真正的機會，往往藏在那些供應鏈、資金鏈交錯的節點裡。
看懂地圖，就不會迷路；看懂局勢，就不會焦慮。
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